重新訓練

檢查原圖並標註 defect／streak。畫框與修改會儲存到 data/gain_review/labels，不會啟動訓練。

在專案根目錄開啟終端機，確認標註後手動執行。此頁只有操作說明，不提供開始訓練按鈕。

每次新訓練先調整 config/gain_v3.yaml 的 date_tag、run_dir、output_dir，使用新的名稱與目錄；否則既有腳本會沿用舊權重，不會重練。新增圖片也要同步設定 inputs 與 groups。

.venv\Scripts\python.exe scripts\gain_v3_run.py all

腳本依序產生候選與裁切資料、分組訓練、評估、訓練全資料權重並產出報告；需要 CUDA。檢查新 run_dir 下的 report.md、疊圖與 weights，確認後再匯入。

腳本訓練完成並確認結果後，選擇本輪相容的 Gain v3 .pt。匯入會立即切換檢測權重，不會啟動訓練。